Mercredi 16 mai 2012
Deux sociétés françaises se lancent dans la géolocalisation «indoor» sous iOS
Mercredi 16 mai 2012
Une application mobile pour rendre les villes accessibles
Mardi 15 mai 2012
Des tablettes tactiles pour l’armée de l’air
Lundi 14 mai 2012
Une plateforme pour permettre aux médecins de prescrire des applications mobiles de santé
Lundi 14 mai 2012
Les lauréats du concours Open App de SNCF Transilien
Vendredi 11 mai 2012
Une tablette tactile pour les passagers des compagnies low cost
Vendredi 11 mai 2012
Facebook : vers une plateforme de distribution d’applications mobiles
Le Ministère de l'Education nationale lance une version mobile de ses actualités
http://t.co/Mh8XftmV
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Deux sociétés françaises se lancent dans la géolocalisation «indoor» sous iOS
http://t.co/W8so4dKu #mTourisme #innovation
Il y a 1 jour, Via TweetDeck
Une application mobile pour rendre les villes plus accessibles
http://t.co/jcXaO27c #mAccessibilité
Il y a 1 jour, Via TweetDeck
Les objets de la #mSanté et la montée en puissance du #QuantifiedSelf
http://t.co/yGfwrH65
Il y a 2 jours, Via TweetDeck
La nouvelle version de l'appli Pavillon Bleu 2012 est désormais sur le portail #ProximaMobile
http://t.co/SM2QaV41 #mTourisme
Il y a 3 jours, Via TweetDeck
L'association Sésamath (ressources libres d'enseignement) propose gratuitement sur Android son manuel de math de 4e
http://t.co/ajnVGv4w.
Il y a 3 jours, Via TweetDeck
Jeudi 12 janvier 2012 - Catégorie(s) : Technologie et Innovations.
Des chercheurs espagnols ont déjà mis au point un dispositif qui reconnaît les émotions dans la voix de l'utilisateur et adapte son comportement en conséquence.
En Corée du Sud, l’Institut des technologies avancées de Samsung se donne pour objectif de reconnaître l’état émotionnel d’un utilisateur en analysant les mouvements qui affectent le smartphone, la vitesse de frappe, le nombre d'erreurs. Les concepteurs de ce projet annoncent que la corrélation entre ces comportements et l’humeur de l’utilisateur permettent à un algorithme d’apprécier avec une précision de 67,5% si une personne est heureuse, triste, surprise, anxieuse ou en colère (Source : Technology Review).
Voir aussi :
Les smartphones bientôt capables de reconnaître les émotions dans la voix